KI-Agenten für Unternehmen, die Aufgaben selbst erledigen
Ein KI-Agent erledigt eine Aufgabe mit mehreren Schritten. Er liest Daten, nutzt die vorhandenen Werkzeuge, erstellt einen Entwurf, prüft ihn und gibt ihn weiter. Ich entwickle KI-Agenten für Unternehmen ohne eigene Entwickler und für Teams, die jemanden mit Erfahrung im Livebetrieb brauchen.
KI gehört fest zu meiner Arbeit, auch mit eigenen Agent-Workflows. Deshalb bin ich schnell. Bei Code und Architektur bleibe ich sorgfältig, vor allem bei der Frage, was ein Agent ändern darf.
Antwort innerhalb eines Werktags.
Was zur Entwicklung von KI-Agenten gehört
Agenten für eine konkrete Aufgabe im Unternehmen, mit klaren Grenzen und einem Protokoll.
Eigene KI-Agenten
Ein Agent für eine bestimmte Aufgabe, zum Beispiel Recherche, Entwürfe, das Sortieren von Anfragen oder die Vorbereitung von Berichten. Er arbeitet mit den eigenen Daten und Werkzeugen des Unternehmens.
Agenten mit Zugriff auf Werkzeuge
Agenten lesen und schreiben über APIs im CRM, in der Datenbank, im Shop oder in internen Anwendungen. Jeder Agent bekommt nur die Rechte, die er braucht.
Mehrere Agenten für eine Aufgabe
Größere Aufgaben werden in Schritte geteilt, mit einem Agenten pro Schritt. Die Schritte laufen in Queues, und jedes Ergebnis wird gespeichert. Ein fehlgeschlagener Schritt lässt sich neu starten.
Prüfung und Freigabe
Strukturierte Ausgaben, Validierung und eine Freigabe durch einen Menschen, bevor etwas Wichtiges passiert, etwa eine E-Mail an einen Kunden oder eine Änderung an Daten.
Kosten und Anbieter
Für jeden Schritt das passende Modell, Limits pro Aufgabe und ein Überblick, was ein Durchlauf kostet. Ich arbeite mit Modellen von Anthropic, OpenAI, Google und xAI. Der Anbieter lässt sich später wechseln.
Nachvollziehbare Protokolle
Jeder Durchlauf hält fest, was der Agent gesehen und getan hat und was es gekostet hat. Wenn etwas schiefgeht, sieht man, warum.
So arbeite ich
Viele meiner Kunden kommen mit einer Idee, einem Repository, einem kurzen Video oder einer Liste von Problemen zu mir. Mehr braucht es am Anfang nicht. Ich sehe mir an, was vorhanden ist, mache daraus einen Plan und setze ihn um.
Mit Claude Code, Codex und eigenen Agent-Workflows lese ich mich in Code ein, plane Änderungen, schreibe Tests, refaktoriere und suche Fehler. Das ist kein Vibe Coding, sondern erfahrene Softwareentwicklung in deutlich höherem Tempo.
KI zuerst, mit eigenen Agenten im Alltag
Meine eigene Arbeit läuft über Agent-Workflows mit Claude Code, Codex und selbst entwickelten Werkzeugen. Ich kenne die typischen Fehler von Agenten aus der Praxis. Deshalb gehören Limits, Freigaben und Protokolle zu jedem Agenten, den ich entwickle.
Die Kontrolle bleibt bei mir
KI schreibt einen großen Teil meines Codes. Die technischen Entscheidungen treffe ich trotzdem selbst. Jede Änderung lese und teste ich, bevor sie live geht. So bin ich schnell und bleibe dabei sorgfältig.
So, wie es für den Kunden passt
Manche Kunden wollen jede Änderung sehen, bevor sie live geht, andere überlassen mir das Deployment. Manche möchten regelmäßig telefonieren, die meisten bekommen lieber schriftliche Updates. Ich arbeite gerne asynchron und stelle die wichtigen Fragen trotzdem, sobald sie auftauchen.
Mit dem Blick eines Unternehmers
Ich betreibe selbst mehrere Online-Angebote. Deshalb denke ich bei jedem Projekt Traffic, Conversion, Umsatz und Support mit, und ich sage offen, wenn sich etwas nicht lohnt.
So können wir zusammenarbeiten
Zum Festpreis, als monatliche Pauschale oder nach Stunden. In jedem Fall arbeite ich persönlich am Projekt, ohne Agentur dazwischen. Wenn noch unklar ist, welches Modell passt, reicht eine kurze Beschreibung des Projekts. Ich schlage dann eines vor.
Beispiele aus meiner Arbeit
Agenten und automatisierte Abläufe, die ich entwickelt habe.
Viele KI-Agenten pro Auftrag, vier Anbieter
Eine Laravel- und Vue-Anwendung, die viele KI-Agenten über Queues steuert, mit Modellen von Anthropic, OpenAI, Google und xAI. Die Agenten arbeiten mit Daten aus Suchmaschinen und veröffentlichen über die API in WordPress.
Läuft ohne Handarbeit auf mehr als 30 Servern
Eine Laravel-Plattform, die Link-Möglichkeiten findet, Kontaktdaten ermittelt und personalisierte E-Mail-Kampagnen verschickt. Jeden Monat verarbeitet die Plattform Millionen potenzielle Kontakte, ohne dass jemand eingreifen muss.
Mein eigenes Produkt für KI-gestützte Softwareentwicklung
vroni ist mein eigenes Produkt für KI-gestützte Softwareentwicklung. Es arbeitet mit Agenten, deshalb kenne ich ihre Fehler und Grenzen aus nächster Nähe.
Das sagen meine Kunden
"He doesn't need micromanagement - he's fully capable of making decisions and driving the project forward, which has freed me up to focus on other parts of the business."
"Vincent does not just close tickets, he thinks through the product, the edge cases, and the customer impact."
"He then built exactly what was needed and kept us informed throughout. Communication was clear and proactive at all times."
Fragen und Antworten
Was ist der Unterschied zwischen einem KI-Agenten und einem Chatbot?
Ein Chatbot beantwortet Fragen. Ein Agent erledigt eine Aufgabe mit mehreren Schritten, nutzt dabei Werkzeuge und liefert ein Ergebnis, zum Beispiel einen Bericht, einen Entwurf oder einen aktualisierten Datensatz.
Kann ein KI-Agent mit vorhandener Software arbeiten?
Ja, wenn die Software eine API oder eine erreichbare Datenbank hat. Der Agent bekommt einen eigenen Zugang mit genau den Rechten, die er braucht.
Was passiert, wenn der Agent einen Fehler macht?
Das kommt vor. Wo ein Fehler Geld oder Vertrauen kosten würde, gibt es eine Validierung und eine Freigabe. Jeder Durchlauf wird protokolliert.
Werden die Agenten mit n8n oder als Code entwickelt?
Beides ist möglich. Einfache Abläufe passen in ein Werkzeug wie n8n. Braucht der Agent eigene Daten, Limits und Protokolle, schreibe ich ihn als Code in der Anwendung oder als kleinen eigenen Dienst.
Welche KI-Modelle kommen zum Einsatz?
Die, die zum jeweiligen Schritt passen. Ich habe mit Modellen von Anthropic, OpenAI, Google und xAI gearbeitet. Einfache Schritte übernehmen günstigere Modelle.
Wie wird abgerechnet?
Zum Festpreis, wenn das Ziel klar ist, als monatliche Pauschale für laufende Arbeit oder nach Stunden. Ein paar Sätze zum Vorhaben genügen, dann schlage ich ein Modell vor.
Projekt anfragen
Welche Aufgabe der Agent übernehmen soll, mit welchen Werkzeugen und Daten er arbeitet und wer das Ergebnis prüft. Ein paar Sätze genügen. In meiner Antwort steht, wie ich es umsetzen würde und was es kostet.
Lieber kurz telefonieren? 30 Minuten buchen. Eine E-Mail an contact@vincentschmalbach.com geht auch.